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3月1日,中國(guó)地理學(xué)會(huì)水文地理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任、華北水利水電大學(xué)校長(zhǎng)劉俊國(guó)教授作為通訊作者/共同通訊作者在《Science》雜志上同期發(fā)表兩篇學(xué)術(shù)論文,揭示全球變化背景下河川徑流季節(jié)性演變和地下水變化。
近日,中國(guó)地理學(xué)會(huì)會(huì)員、山東師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院副教授陳雅婷 (第一作者)和青年教師劉奧博 (通訊作者),與中山大學(xué)程曉教授(通訊作者)合作,在國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊《自然·通訊》(Nature Communications)上發(fā)表了題為《Tracking lake drainage events and drained lake basin vegetation dynamics across the Arctic》 (跟蹤整個(gè)北極地區(qū)的湖泊排水事件和排水湖盆植被動(dòng)態(tài))的研究論文。研究成果發(fā)表后引起較大反響,被《中國(guó)科學(xué)報(bào)》《科技日?qǐng)?bào)》和《科學(xué)網(wǎng)》等權(quán)威媒
人工智能(AI)正在迅速融入地球科學(xué)的各個(gè)研究領(lǐng)域,推動(dòng)研究范式轉(zhuǎn)變,并加速了知識(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。然而,在提供新機(jī)遇的同時(shí),AI也對(duì)地球?qū)W科發(fā)展提出了挑戰(zhàn),例如當(dāng)前AI經(jīng)常被視為可替代傳統(tǒng)地學(xué)經(jīng)驗(yàn)和物理模型的通用解決方案,從而阻礙了地學(xué)社區(qū)長(zhǎng)久積累的機(jī)理經(jīng)驗(yàn)規(guī)則和機(jī)理知識(shí)的應(yīng)用、教育與傳播。地學(xué)研究者亟需立足本學(xué)科發(fā)展,辯證思考、科學(xué)探索AI與地球系統(tǒng)科學(xué)的協(xié)同發(fā)展之路。
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